Как бизнес попадает в ответы нейросетей и почему одного SEO уже недостаточно

Иногда предприниматели на консультации задают очень прямой вопрос:
«Почему нас не находят в интернете?»
На первый взгляд всё выглядит нормально - сайт есть, реклама периодически запускается, поисковую оптимизацию вроде бы тоже делали. Но когда начинаешь разбираться глубже, оказывается, что сам способ поиска клиентов уже изменился.
Сегодня всё чаще человек не открывает поисковую выдачу. Он просто задаёт вопрос нейросети - «Алисе», ChatGPT или другому помощнику - и получает готовый ответ.
И если в этом ответе нет вашего бизнеса, то для пользователя вас просто не существует.

В маркетинге уже появился новый термин - GEO (Generative Engine Optimization). Его можно перевести как оптимизация присутствия бренда в ответах нейросетей.

Ранее основной задачей было SEO (Search Engine Optimization, поисковая оптимизация сайта) - работа над тем, чтобы сайт появлялся в поисковой выдаче.

Но сейчас ситуация постепенно меняется.

SEO по-прежнему отвечает за то, чтобы сайт был виден в поиске.
GEO отвечает за то, чтобы о компании вообще вспомнили, когда нейросеть формирует ответ пользователю.

Например, человек спрашивает:

• кого выбрать для настройки рекламы
• какой маркетолог работает в Троицке
• где сделать детскую фотосессию
• какую клинику выбрать рядом

И вместо списка сайтов он может получить готовую выжимку - несколько вариантов, их особенности и источники информации.

Если вашего бизнеса среди этих источников нет

SEO выросло вокруг довольно простой модели - есть запрос, есть страница, есть поисковая выдача.
GEO работает немного иначе. Система собирает информацию из разных источников, сравнивает её и формирует ответ, который выглядит максимально убедительно.
Поэтому меняется сама логика оптимизации.
В SEO человек сам выбирает сайт.
В GEO первый выбор всё чаще делает сама система.

Один из самых частых вопросов, который я слышу от предпринимателей:

«Откуда вообще нейросеть знает, кого рекомендовать?»

На самом деле всё довольно просто. Система собирает информацию из множества источников:

• сайтов компаний
• карточек организаций в сервисах карт и справочников
• каталогов услуг
• отраслевых медиа
• отзывных площадок
• блогов и обзоров

И если информация о бизнесе в этих источниках противоречивая или устаревшая, доверие к ней падает.
Для человека это может быть мелочью.
Для алгоритмов это сигнал, что данным нельзя полностью доверять.
Поэтому в эпоху GEO особенно важна единая и аккуратная картина о компании в интернете.

Многие думают, что всё это касается только крупных брендов. Но на практике изменения быстрее всего ощущают именно локальные компании.

Потому что большинство запросов звучит не как «купить», а как «что выбрать».

Например:

• какой маркетолог работает в Троицке
• где сделать детскую фотосессию
• какую клинику выбрать рядом
• кто помогает бизнесу с продвижением

Когда человек задаёт такой вопрос, система пытается предложить несколько вариантов.

И вот здесь начинается новая конкуренция - за то, кого алгоритм посчитает достойным упоминания.

Самый простой способ - пройти путь клиента.
 
Попробуйте задать нейросети несколько реальных вопросов:

• кого выбрать для продвижения сайта
• какой маркетолог работает в Троицке
• где заказать сайт и рекламу
• кто помогает бизнесу с маркетингом

И посмотрите:

• какие компании система называет
• какие характеристики им приписывает
• на какие источники ссылается

Иногда это даёт довольно неожиданные результаты.

Если убрать сложную терминологию, на самом деле всё довольно логично.
Основные факторы:
Порядок в информации
Адреса, контакты, описание услуг и цены должны совпадать на всех площадках.

Структура сайта
Понятные страницы услуг, ответы на вопросы, статьи и кейсы помогают алгоритмам лучше понимать направление вашего бизнеса.

Внешние источники
Когда о компании пишут не только на её сайте, но и на других площадках, доверие к информации повышается.

Ясные формулировки
ИИ легче работать с текстами, где чётко объясняется, чем занимается компания и для кого её услуги.

Репутация
Отзывы и упоминания формируют информационное поле, из которого система собирает ответы.

Я работаю с предпринимателями и компаниями из разных городов. Чаще всего это малый и средний бизнес, которому важно понять, как именно клиенты находят компанию в интернете и почему реклама не всегда приводит к реальным продажам.
В своей работе я занимаюсь аудитом маркетинга, анализом рекламных каналов, структурой сайтов и цифровой аналитикой. Моя задача - не просто запустить рекламу, а разобраться, как устроен весь путь клиента: от первого запроса в поиске до заключения договора или покупки.

Иногда этот путь начинается с довольно простого запроса. Например:
маркетолог Троицк или кто поможет с продвижением сайта.
Сегодня к этим задачам добавляется ещё один слой - работа с тем, как компания представлена в ответах нейросетей и цифровых ассистентов.
Поэтому современный маркетинг постепенно превращается в работу с целой системой: сайт, поиск, реклама, аналитика и информационное поле, из которого формируются ответы алгоритмов.

Классический поиск никуда не исчезнет. Но нейросетевые ответы постепенно забирают всё больше внимания пользователя.
Когда первую консультацию человек получает не от менеджера и даже не от сайта, а от цифрового помощника, важно, что именно этот помощник говорит о вашем бренде.
Поэтому сегодня уже недостаточно просто попасть в поисковую выдачу.
Важно, чтобы о компании было достаточно информации, чтобы алгоритмы могли включить её в свой ответ.
И часто первый шаг в этом процессе - просто посмотреть на свой бизнес глазами клиента, который задаёт вопрос поиску или нейросети.